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对于传统的恶意程序检测方法,将机器学习算法应用在未知恶意程序的检测方法进行研究。使用单一特征的机器学习算法无法充分发挥其......
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在Hough变换的基础上,通过对物体的多方位图像信息来计算空间中物体的像素点,并对由像素点所组成的实体模型表面进行纹理映射,以获......
本文提出P2P环境中协作对等组的接入控制机制。在完全非结构化的对等组中,本文采用分布式委托授权机制,以解决集中式授权的单点失......
针对现有入侵容忍系统模型没有考虑响应时间、自适应性差和入侵容忍能力低的问题,提出一种基于表决的分布式入侵容忍系统模型。该......
针对由于图像背景灰度不均导致不能很好地分离目标与背景问题,在已有工作的基础上,提出一种新的二值化方法。该方法结合Canny边缘......
为了减少传感网络节点的能量消耗,提出了一种基于节点投票策略的异构传感网络分簇算法。通过坐标位置分割地理区域,根据剩余能量和......
针对弱运动小目标检测的缺陷,提出了分层投票表决的目标检测方法,在对算法进行描述和给出部分实验结果之后,对其性能进行了理论分......
传统方法只能计算标定图像的正交灭点,同时没有考虑图像直线检测结果的误差、直线的长度以及候选灭点与约束直线之间的位置关系对......
提出一种基于投票一致性的工作者严谨度动态评估策略，将众包任务集合划分为多个任务子集，每个任务子集看作一个工作阶段．在任意工作阶......
特征选择作为机器学习过程中的预处理步骤,是影响分类性能的关键因素.网络流量具有数据量大,特征维度高的特点,如何快速提取特征子......
可信度投票法不仅使用了基分类器输出的类别,还使用了输出的可信度.推导了该方法训练错误率的界以及期望错误率的界.发现为了最小......
SITAR(Scalable Intrusion-Tolerant Architecture)容侵系统模型是由美国DARPA支持的一项研究计划,它的目标是保护COTS(Commercial......
介绍了几种基于ASP的，在网络调查系统中常见的，防止连续地、反复地投票的原理及实现方法。......
针对蚁蛉模式识别中蚁蛉翅脉断裂问题,利用Tensor Voting技术修补其数字照片中断裂的翅脉;展示将其应用于蚁蛉模式识别前期处理,以......
人大选举制度是我国民主政治制度的重要组成部分，改革开放三十年来，该制度在不断的完善和发展，逐步在民主化、规范化和制度化方面不断......
针对小波分析在处理多维图形时不能充分利用数据本身特有几何特征的缺陷,使用第二代曲波变换（the second generation of curvelet t......
文章通过对一家网站投票系统的算法进行分析，用Delphi编程实现一台机器在网络上进行多次投票，分析了进行多次投票的算法实现并给出了......
根据《物权法》和《城乡规划法》的规定，城中村规划只有符合公共利益，才能成为征收土地、房屋及不动产的依据。在目前公共利益内容不......
同步技术是整个余度管理系统中的关键性技术，是整个余度系统正确运行的基本保证。基于多交叉通道模型和同步时间的静态分配策略，提出......
人民当家作主的生活方式是民主内容;＂票决＂是民主形式,是当今民主集中制、直接民主、间接民主、协商民主和自治的集中体现。＂票决＂是＂票......
实现多候选人电子投票方案，解决投票中因群体人数失衡导致出现的结果偏向性，结合随机密码登陆机制，为采用投票选优的评价形式提供了公......
提出一种基于最大熵模型和投票法的汉语动词与动词搭配识别方法.该方法通过组合目标动词与候选搭配词的上下文词性信息以及关联程......
在政治哲学界，人们容易把投票与卢梭的公意混淆起来，认为投票即卢梭的公意。但卢梭语境中的投票，主要是指政府设置的形式、行政官选举......
高等教育“质量工程”的实施为高等学校本科教学提出了更新、更高的要求和挑战．本文报道了应用Voting Machine这一具有强大的互动和......
以EM算法为基础,在给定贝叶斯网络结构情况下,研究分析了Voting EM算法并利用该算法对防洪决策贝叶斯网络进行在线参数学习,将该算......
